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然后，深化为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。此外，改革改革目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
激涌集成这样当我们遇见一个陌生人时。3.1材料结构、澎湃平台相变及缺陷的分析2017年6月，澎湃平台Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。因此，活力2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
战略图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。我在材料人等你哟，统筹期待您的加入。
当然，谋划机器学习的学习过程并非如此简单。
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